Enterprise KI & Decision Architecture
Ich entwickle Ansätze, mit denen Unternehmen Bedeutung, Belege und Zugriffsregeln für KI nutzbar machen. Mein Schwerpunkt sind SAP-geprägte Umgebungen.
RomanUnterstögerÜber Roman
Von der Geschäftsfrage
zum System.
Ich kläre, was ein Unternehmen mit einer Frage meint, wie die Antwort berechnet wird und was ein KI-System daraus machen darf.
Mein Thema hat sich verändert. Die Aufgabe dahinter nicht.
Ob Software, Reporting oder KI: Fachliche Absicht muss so präzise werden, dass ein System verlässlich danach handeln kann. Genau an dieser Übersetzung arbeite ich.
Ich schreibe über Probleme, die in echten Projekten auftauchen: widersprüchliche Kennzahlen, unklare Zuständigkeiten, fehlende Belege und KI-Systeme, die trotzdem eine Antwort liefern.
Aus der Praxis
In Workshops wird schnell sichtbar, wo Fachbereich, Daten und Technik noch nicht dasselbe meinen. Genau dort beginnt meine Arbeit.
Von der Managementfrage zur Kennzahl
Im BI-Umfeld habe ich Geschäftsfragen in Definitionen, Berechnungen und nachvollziehbare Reports übersetzt.
Digitale Produkte und Prozesse
Als Gründer habe ich Software gebaut und Abläufe digitalisiert. Dabei lernte ich, warum eine technisch gute Lösung noch lange nicht genutzt wird.
Software und Veränderung
Begonnen habe ich in der Softwareentwicklung. Später koordinierte ich Technologie, Changes und Releases in grossen Unternehmensumgebungen.
Technisches Fundament
Zertifizierungen.
BTP, Data Fabric, BW/4HANA und Generative AI.
Arbeitsprinzipien
Erst die Belege.
Eine Antwort wird nicht richtig, weil sie überzeugend klingt.
Begriffe gehören ins System.
Definitionen und Regeln müssen auffindbar und versioniert sein.
Bei Unklarheit nachfragen.
Eine gute Rückfrage verhindert oft eine falsche Entscheidung.
Zuständigkeit benennen.
Wer Verantwortung trägt, braucht auch ein Entscheidungsrecht.
Mehr davon auf LinkedIn.
Dort veröffentliche ich neue Artikel und kurze Beobachtungen aus meiner Arbeit mit Enterprise KI, SAP und Analytics.
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